改进的自适应中值滤波算法

作者:黄文笔;战荫伟;陈家益;徐秋燕; 刊名:计算机系统应用 上传者:刘国豪

【摘要】自适应中值滤波算法能有效地滤除图像的脉冲噪声,但是,随着噪声密度的增大,算法的滤波性能递减.当前对中值滤波算法进行改进的算法,也存在着相应的局限性.针对中值滤波算法的局限性,提出了改进的自适应中值滤波算法.算法根据滤波窗口的灰度极值进行噪声检测.对噪声点,用滤波窗口的灰度中值代替.如果中值为噪声点,则自适应地增大滤波窗口以取新的中值.如果窗口增大到允许的最大尺寸时,中值依然为噪声点,则取滤波窗口中除灰度极值外的其他像素的灰度均值.对标准图像和医学图像进行仿真实验,实验结果和数据证明,随着噪声密度的增大,标准的自适应中值滤波算法的滤波性能递减;改进的自适应中值滤波算法的滤波性能依然良好,在有效滤除噪声的同时,很好地保持图像的边缘和细节部分.

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改进的自适应中值滤波算法① 黄文笔1, 战荫伟2, 陈家益3, 徐秋燕4 1(广东医科大学 教育技术与信息中心, 东莞 523808) 2(广东工业大学 计算机学院, 广州 510006) 3(广东医科大学 信息工程学院, 湛江 524023) 4(湛江中心人民医院 外科ICU, 湛江 524045) 通讯作者: 陈家益, E-mail: beyond38@163.com 摘 要: 自适应中值滤波算法能有效地滤除图像的脉冲噪声, 但是, 随着噪声密度的增大, 算法的滤波性能递减. 当前对中值滤波算法进行改进的算法, 也存在着相应的局限性. 针对中值滤波算法的局限性, 提出了改进的自适应中值滤波算法. 算法根据滤波窗口的灰度极值进行噪声检测. 对噪声点, 用滤波窗口的灰度中值代替. 如果中值为噪声点, 则自适应地增大滤波窗口以取新的中值. 如果窗口增大到允许的最大尺寸时, 中值依然为噪声点, 则取滤波窗口中除灰度极值外的其他像素的灰度均值. 对标准图像和医学图像进行仿真实验, 实验结果和数据证明, 随着噪声密度的增大, 标准的自适应中值滤波算法的滤波性能递减; 改进的自适应中值滤波算法的滤波性能依然良好, 在有效滤除噪声的同时, 很好地保持图像的边缘和细节部分. 关键词: 噪声检测; 滤波窗口; 灰度极值; 中值滤波算法 引用格式: 黄文笔,战荫伟,陈家益,徐秋燕.改进的自适应中值滤波算法.计算机系统应用,2018,27(10):183–188. http://www.c-s-a.org.cn/1003- 3254/6484.html Improved Adaptive Median Filtering Algorithm HUANG Wen-Bi1, ZHAN Yin-Wei2, CHEN Jia-Yi3, XU Qiu-Yan4 1(Center of Educational Technology and Information, Guangdong Medical University, Dongguan 523808, China) 2(School of Computer Science and Technology, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China) 3(School of Information Engineering, Guangdong Medical University, Zhanjiang 524023, China) 4(Surgical ICU, Central People’s Hospital of Zhanjiang, Zhanjiang 524045, China) Abstract: The adaptive median filtering algorithm can effectively filter the impulse noise of image, however, with the noise density increasing, its filtering performance decreases progressively. For the improved median filtering algorithms of current, there are also relevant limitations. Against the limitations of the median filterin

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