京津冀一体化对内蒙古经济发展影响的空间计量分析

作者:李德荣;原杨飞;翟丽丽; 刊名:内蒙古统计 上传者:韩淑艳

【摘要】本文用检验空间相关性的Moran’s I指数来分析京津冀一体化对内蒙古经济发展的影响,进行全局和局部的空间关联性分析;然后利用2001-2016年京津冀与内蒙古的GDP数据,使用GeoDa软件建立普通最小二乘模型、空间滞后模型和空间误差模型检验工业化率、第三产业比重、城镇人口率和外商投资比

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本文用检验空间相关性的Moran’s I指数来分究还很匮乏,研究者大多是利用传统计量方法对内蒙析京津冀一体化对内蒙古经济发展的影响,进行全局古经济发展进行实证研究。但传统计量方法忽视了地和局部的空间关联性分析;然后利用2001-2016年京理空间的异质性,这就会使结果与真实值不符。津冀与内蒙古的GDP数据,使用GeoDa软件建立普21世纪以来,经济一体化成为必然的发展趋势,通最小二乘模型、空间滞后模型和空间误差模型检验地区间联系愈发紧密,影响经济发展各要素之间的相工业化率、第三产业比重、城镇人口率和外商投资比互作用不断增强,区域间的空间相互作用已经成为研例对内蒙古经济发展的影响,得出城镇人口率对内蒙究经济现象不可逃避的问题。实现京津冀协同发展,古经济发展的影响不显著,外商投资比例和工业化率是国家的一大重要战略。内蒙古自治区在地理位置上对经济发展有显著的促进作用,第三产业对经济发展与京津冀毗邻,地广人稀,矿产资源丰富,但经济发的影响在10%的置信水平下显著。展相对落后。近年来,我国经济发展速度放缓,国内进入经济发展新常态。在如此多变的经济形势之下,一、引言内蒙古如何解决经济发展中遇到的问题,在自身基础上,发展具有比较优势的产业,从京津冀一体化发展目前对内蒙古经济发展空间计量相关性领域的研中受益,是值得研究的重要课题。 二、研究方法三、空间自相关分析(一)Moran’s I指数(一)全局空间自相关分析Moran’s I指数是用来测算空间相邻区域中某一利用GeoDa软件计算京津冀与内蒙古2001-属性值的关联程度,反映区域间的空间结构特征。本2016年经济发展的全局Moran’s I指数,结果见下文采用全局Moran’s I指数和局部LISA集群图对京表所示:津冀与内蒙古经济发展的空间相关性进行检验。年份2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008首先,构建各区域的空间邻接权重矩阵W,对Moran’s I-0.637-0.641-0.650-0.645-0.652-0.648-0.644-0.649W标准差0.236 0.236 0.236 0.236 0.236 0.236 0.236 0.236ij作如下构造:p值0.098 0.096 0.090 0.093 0.088 0.091 0.094 0.090{1当i省份与j省份相邻年份2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016W(28)Moran’s I-0.646-0.647-0.650-0.647-0.644-0.642-0.643-0.6440当i省份与j省份不相邻标准差0.236 0.236 0.236 0.236 0.236 0.236 0.236 0.236p值0.092 0.091 0.090 0.092 0.094 0.096 0.094 0.093∑n∑n--nn--n Wij(xi-x)(x j-x) n∑∑Wi j(xi-x)(x j-x)I(28)i(28)1j(28)1(28)i(28)1i≠jG∑n∑n-nnW22ij(xi-x)S∑∑Wij从表1-1中可以看出,2000-2015年以来,内i(28)1j(28)1i(28)1j(28)1蒙古与京津冀的全局Moran’s I指数都是负值,且P其中IG,代表全局Moran’s I指数。值都在0.1以下,说明通过了显著性水平α=0.1的显-nI xi-x著性检验。根据以上数据显示,可以得出结论:京津L 2∑-(28)Wi j (x j-x)Sj(28)1冀

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