基于DEA的中西部地区区域物流与区域经济协同发展评价

作者:刘岱;吴宗书 刊名:物流科技 上传者:张养东

【摘要】2011年10月,重庆发出首班直达杜伊斯堡的国际货运列车,此后,中西部地区相继开通了"汉新欧""郑新欧"等多条中欧班列。中西部地区中欧班列的开行,给了这些内陆区域变身开放前沿的机会。但由于目前中欧班列都依赖于政府高额补贴,中西部地区的中欧班列竞争激烈。内陆区域在物流通道上的拓展以及物流经济的发展与当地经济的发展是否匹配有待进一步评估。对中欧班列集中的中西部地区进行物流与当地经济协同发展进行评价,进而找出问题与不足,对于这些区域经济的发展有着积极的研究价值。

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从上海通过海运,经马六甲海峡到达欧洲,是我国内陆货物运往欧洲的传统线路,2011年10月重庆发出首趟“渝新欧”,开创了内陆地区通往欧洲的新通道,此后,武汉、成都等多地相继开通了“汉新欧”(起点武汉)、“郑新欧”(起点郑州)、“蓉欧快铁”(起点成都)、“西新欧”(起点西安)、“义新欧”(起点义乌)、“合新欧”(起点合肥)等多条中欧班列。2014年下半年中国铁路总公司再次调整了中欧班列运行图,将运行线路由8条增加至19条。截止2014年11月,各种“新欧”开往中欧的班列共计238列,比2013年增加了166列,增长了231%。中西部地区中欧班列的开行,给了这些内陆区域变身开放前沿的机会。但由于目前中欧班列都依赖于政府高额补贴,中欧班列内部竞争激烈。内陆区域在物流通道上的拓展以及物流经济的发展与当地经济的发展是否匹配有待进一步评估。1区域物流与区域经济协同发展内涵区域物流是区域经济的重要组成部分,区域物流与区域经济发展二者相互影响,二者表现出“协同效应”。区域物流与区域经济间的关系长期以来是物流领域研究的一个重要方向,研究的内容主要侧重于两方面,一是区域物流与区域经济的具体互动关系,二是通过指标选择,运用时间序列或灰色关联等方法对某一区域的区域物流与区域经济的协同情况进行分析和评价,以后者研究居多。如周凌云、周晶、穆东(2014)利用数据包络分析(DEA)和复合系统可持续发展评价方法,建立区域物流系统中子系统内部、子系统之间及系统整体协同发展效度模型,对其协同效度、发展效度和综合效度进行评价。本文参考了上述研究,运用了DEA方法中最具代表性的评价模型C2R模型与BC2模型分析了中西部地区物流与区域经济协同情况。其中,C2R模型用于评价决策单元的综合技术效率(规模效率和纯技术效率的总体有效LIUDai,WUZong-shu(RongzhiCollegeofChongqingTechnologyandBusinessUniversity,Chongqing401320,China)性),BC2模型用于评价决策单元的纯技术效率(纯技术有效性)。2基于DEA的中西部地区区域物流与区域经济协同发展评价2.1评价指标选取此处以渝新欧、西新欧、汉新欧、蓉欧快铁、中欧班列(长沙至杜伊斯堡)、合新欧、郑新欧始发所在省市为决策单位(DMU),对上述区域各省市的物流系统与区域经济的相关指标进行筛选,对二者的协同发展相对有效性进行评价。具体指标群包含的内容如表1所示:表1投入产出评价指标体系主体群投入产出编码供给交通运输、仓储和邮政业固定资产投资交通运输、仓储和邮政业增加值交通运输、仓储和邮政业从业人员数量货运量(不含航空货运)A铁路、公路与内河航道总里程,交通运输、仓储和邮政业能耗量货物周转量(不含航空货运)需求第一产业增加值B第二产业增加值批发和零售业固定资产投资批发和零售业增加值社会消费品零售总额各地区货物进出口额第一产业固定资产投资第二产业固定资产投资2.2区域物流系统协同发展效度计算根据DEA理论中C2R模型原理,将区域物流系统中某一主体群的投入组合作为分子,将区域物流系统中某一主体群的产出组合作为分母,便可建立综合技术效率评价模型,得到该主体群内部的综合效率;同理,通过建立基于BC2模型的纯技术效率评价模型,以此计算出系统或主体群内的技术效率;最后,综合两者模型,得到系统或主体群内的规模效率。技术有效体现为系统内及各系统间“协同有效”,通常用“协同效度”指标衡量协同的有效性,用“发展效度”指标来衡量系统之间或系统内部的规模有效或“发展有效”。当协同效度等于1时,视

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