基于自适应因子设计的变形监测滤波算法(无全文)

作者:唐争气[1,2] 宋迎春[1] 谢雪梅[1] 林东方[1] 刊名:中南大学学报:自然科学版 上传者:

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【摘要】利用滤波正常时的残差向量必须服从正态分布的性质,提出1种滤波是否异常的假设检验方法,判断动态模型误差和观测粗差对变形监测滤波解的影响。研究结果表明:当滤波出现异常时,通过给定置信度的假设检验,确定自适应因子来调节误差较大的预报信息,从而较好地消除模型误差的影响;利用自适应抗差滤波解决变形监测数据处理中整体平衡观测信息和预报信息的贡献的问题,并通过实例验证算法的有效性和优良性。

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第 46卷第 8期 2015年 8月 中南大学学报(自然科学版) Journal of Central South University(Science and Technology) Vb1.46 No.8 Aug.2015 DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2015.08.028 基于自适应 因子设计的变形监测滤波算法 唐争气 一,宋迎春 ,谢雪梅 ,林东方 (1.中南大学 地球科学与信息物理学院,湖南 长沙,410083; 2.湖南城市学院 市政与测绘工程学院,湖南 益阳,413000) 摘要:利用滤波正常时的残差向量必须服从正态分布的性质,提出 1种滤波是否异常的假设检验方法,判断动态 模型误差和观测粗差对变形监测滤波解的影响。研究结果表明:当滤波出现异常时,通过给定置信度的假设检验, 确定 自适应因子来调节误差较大的预报信息,从而较好地消除模型误差的影响;利用 自适应抗差滤波解决变形监 测数据处理中整体平衡观测信息和预报信息的贡献的问题,并通过实例验证算法的有效性和优 良性。 关键词:自适应滤波;自适应因子;置信度;假设检验 中图分类号:P228.4 文献标志码:A 文章编号:1672—7207(2015)08—2957—05 Filter algorithm for slope m onitoring with design of adaptive factor TANG Zhengqi 一,SONG Yingchun ,XIE Xuemei ,LIN Dongfang (1.School ofGeosciences and Info-Physics,Central South University,Changsha 410083,China; 2.School ofMunicipal and Surveying Engineering,Hunan City University,Yiyang 413000,China) Abstract:Based on the statistical property that residual vectors should be normally distributed,a hypoth esis test was proposed wheth er there is an exception in filter to control the influence of dynamic model errors and great eor in observation on th e status parameter estimation.The results show that when there is an exception in iflter,an adaptive factor can be determined by means of a hypothesis test with a given confidence level,which call adjust forecast information with big eor and resist the influence of modeling eor,A robustly adaptive Kalman filter algorithm was given to solve the overall balance contribution between observmions and fore

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