大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

作者:林锐雄 刊名:大科技 上传者:张守荣

【摘要】当前,我们已经进入大数据时代,这一时代中计算机网络技术的迅速发展,使其已经与人民的日常生活完全的融合在一起,成为我们生活中不可缺少的重要内容,使得人们的生活越来越便利.同时,由于计算机网络技术的不断发展,人工智能技术随之产生,它在网络发展领域中的发展空间是非常广阔的.因此,本文从大数据时代的内涵及特点入手,对人工智能的内涵、特点进行分析,对人工智能在计算机网络技术中的应用进行论述,从而为今后人工智能技术的发展起到一定的参考和借鉴作用.

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大 科 技 2018年 5月 前景的技术之一。但是,在封装这一方面,MEMS技术还有着一系列的问 题存在,比如怎样可以控制成本的同时,又可以保障 MEMS产品的性能, 实现对于封装成本的控制,这是有关专业人员需要把控的难题所在。 5 结束语 MEMS传感器主要优点是体积小、重量轻、功耗低、可靠性高、灵敏 度高、易于集成等,是微型传感器的主力军。常见的压力传感器、加速度 计、陀螺、静电致动光投影显示器、DNA扩增微系统、催化传感器等,将逐 渐取代传统机械传感器,在各个领域几乎都有涉及,包括消费电子产品、 汽车工业,甚至航空航天、机械、化工及医药等各领域。MEMS与 CMOS 在各方面依然存在很大差异:①设计思路;②基底材料;③工艺步骤;④ 构件封装;⑤技术生命周期等。我国应充分利用现有基础,紧贴国际 MEMS技术发展的大脉搏,根据国家发展战略方针,在对社会经济发展 有重要影响的工业自动化、信息技术等行业,掌握与 MEMS技术相关的 设计、加工、测试、封装、装配和系统集成等具有自主知识产权的理论方 法和关键技术。 参考文献 [1]陈江华,项 斌,王展飞,倪学文.适于 MEMS加速度计读出电路带宽可 调的低通滤波器[J].北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本),2018 (03). [2]申小萌.MEMs技术在电子通信产业中的意义初探[J].中国新通信,2016 (07):98. [3]FISCHERAC,FREDRIKF,LAPISAM,etalIntegrating MEMS and ICs [J]. Microsystems &Nano engineering,2015(1):15005~15007. 收稿日期:2018-4-24 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用 林锐雄 (天讯瑞达通信技术有限公司 广东 广州 510623) 随着计算机技术以及网络技术的快速发展,人工智能随之出现,使 得大数据时代,数据分析处理开始展现出爆炸的态势,人工智能与计算 机技术的有机结合,能使信息处理能力得到大大的提升,使计算机信息 处理过程中存在的复杂性、安全性问题得以有效的处理,人工智能应用 到计算机网络技术中,可以使计算机在对信息进行处理时出现的问题得 以有效的规避,将问题得以高效的解决,使社会能够平稳发展。 1 大数据时代 所谓大数据,简单的说就是一个数据集,这个数据集规模非常大,对 于传统数据库不能处理的数据,它可以进行有效处理。其特点主要有四 个方面[1]: ①数据类型非常多,大数据通常来说都是多种数据源构成的,其数 据类型有着多样化、多元化的特征,而且由于现代数据格式以及来源的 越来越多,使得数据的膨胀速度非常快。②数据规模特别大,在当前这一 时代,其数据容量超过十 TB。③数据的真实性不断提升,由于传统的数 据源逐渐被大量新数据所代替,在这一代替的过程中,数据传输和处理 的速度以及效率的提升都是非常快的,此外,为了使数据传输的速度和 效率不发生变化,使得系统的安全性也不断的提高。④大数据处理能力 不断提升,由于大数据规模的不断扩大,想要使当前人们的工作和生活 需求得以满足,就必须使信息处理能力得到大大的提高。 2 人工智能 人工智能这一技术是非常先进的,利用这一技术在不同类型的机械 设备中进行使用,使设备能够拥有人工智能的功能,使那些具有一定危 险、技术要求高的工作,用人工智能设备来进行操作,使员工的人身安全得 以有效的保证,同时还能使工作效率大大提升。人工智能在进行使用的过 程中,操作人员将指令进行发出,使机械设备来对人类的操作进行模拟

参考文献

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