大数据时代人工智能技术的创新应用研究

作者:刘晓丽;胡捷 刊名:大科技 上传者:焦艳平

【摘要】人工智能技术出现于20世纪50年代,发展时间相对较短,但却在各个领域中都得到了广泛应用.在大数据时代,人工智能技术也随着时代变化而发生了一定改变.本文将以人工智能技术优势介绍为切入点,通过对人工智能与大数据关联的分析,对人工智能技术在大数据时代中的创新展开全面论述,期望能够对大数据时代人工智能技术发展提供一定借鉴.

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大 科 技 2018年 3月 大数据时代人工智能技术的创新应用研究 刘晓丽 胡 捷 (空军研究院 北京市 100085) 人工智能技术英文简称 AI,是以语言学、计算机科学以及控制论等 学科研究为基础而产生的学科,是人类智慧应用在机器中的主要表现。 就广义而言,该项技术属于人造物智能行为范畴,而就工程层面而言,此 项技术是运用人工手段,让机器产生学习、判断以及思考等智能行为的 技术,如果运用得当,便可以有效促进人类社会发展,能够为人类文明进 步提供助力。 1 人工智能技术优势 1.1 推理、学习以及解释方面 现阶段,网络管理者需要依据网络管理协议展开相应管理工作,但 由于协议内容相对有限,因此管理者多数只能依靠协议进行信息库资料 管理,并不能达到预期管理效果。而通过对人工智能技术的运用,能够实 现新型网络管理模式,可以实现对低层信息的解释、学习与综合处理,进 而获得高层信息内容,管理更加全面[1]。同时该项技术的运用,还可以实 现对高层信息的控制与管理,管理效果较为理想。 1.2 处理非线性方面 互联网技术与大数据技术的不断成熟,使得网络拓扑结构以及瞬变 网络负荷等变得更加复杂、完善,网络管理者很难对控制对象高度线性 进行保证。因此传统网络控制模式已经不适合现代网络管理要求,管理 者可以通过借助人工智能系统,利用人类智能模拟思维,对非线性问题 进行妥善处理,以保证计算机网络技术的发展质量。 1.3 协作方面 为保证网络结构稳定性,实现理想化计算机技术运用模式,网络系 统要对网络实施层次化管理。而层次化管理目前主要分为三层,其中上 层管理者会通过轮询监测的方式对中层实施相应管理,并会由中层负责 下层管理者的监测与管理,各个管理层需要相互进行协作,以保证各项 工作开展的畅通性[2]。人工智能系统中具有诸多协作分布功能,将其运用 到大数据时代网络之中,可以达到切实对网络管理工作开展协作能力进 行强化的目标。 2 人工智能与大数据之间的关联 大数据时代的到来,为人工智能技术发展提供了新的方向,该项技 术与大数据技术之间的交叉频率也越来越高,各种新型应用与技术运用 方式开始诞生。由于人工智能技术存在着成长性以及拓展性等方面的问 题,于是技术人员尝试通过利用大数据技术对各项问题进行解决,并已 取得一定成绩。同时大数据的运用,也为人工智能类人思维与功能运用 提供了信息保障,而人工智能技术的发展,也可以成功带动大数据技术 的发展,两者之间形成了有效推动与辅助。 3 人工智能在大数据时代特点下的运用 正是由于人工智能技术与大数据技术有着极为密切的关联,因此在 大数据时代,特别是 5G即将到来的今天,人工智能领域就必须要充分利 用大数据技术特点,进行科学创新发展,不断提高人工智能技术在新时 代中的发展与运用效果。本文就人工智能在大数据时代的部分应用加以 分析。 3.1 智能机器人方面 大数据技术与人工智能技术的结合,不断推动了高新技术的发展。 智能机器人可以运用信息传感器,对大量数据进行收集后,运用模式识 别引擎与大数据服务器进行匹配和处理,再通过数据反馈系统及深度学 习算法,完成对大数据进行结构化和系统化分析后,对智能机器人学习 技能进行优化与完善,使得智能机器人掌握更多的训练语料数据,神经 元节点需求量也会随之上升,语义识别会更加精准,可以使机器人为人 类提供更加优质的服务[3]。 此外,通过对不同专业人群的行为习惯、技术特点及需求等数据进 行捕捉、管理和处理后,专业工作智能机器人也将大规模应用,如消防机 器人、海洋机器人、极地机器人、医疗手术机器人等特种智能机

参考文献

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