基于网络结构模型的矿工不安全行为影响因素研究

作者:何刚;余保华;朱艳娜;蒋倩倩;李恕洲; 刊名:煤矿安全 上传者:夏丽伟

【摘要】为量化分析矿工不安全行为的影响因素,从个体因素、群体因素、自然环境等5大方面建立不安全行为评价指标体系,采用网络层次分析法(ANP),构建影响因素的网络模型,运用超级决策(SD)软件,计算出二级指标的综合权重.结果表明,心理因素、安全氛围、合作氛围和知识水平是影响矿工不安全行为的4个关键因素,需要煤矿企业重点关注和干预.

全文阅读

煤炭对各个行业发展都有着十分重要的作用,是必不可少的重要能源。然而煤矿生产安全形势依旧严峻,每年发生的矿难事故对矿工生命和国民经济都有巨大的损失[1]。基于此,研究矿工不安全行为的影响因素具有重要意义。为了明晰哪些关键因素能影响员工的不安全行为,通过ANP方法,应用SD软件计算出各指标的全局权重,最终的结果对煤炭企业预防员工不安全行为起到指导作用。1文献综述国外专家学者关于人的不安全行为研究较早,大多从事故致因理论出发进行研究。海因里希[2]在著作《工业事故预防》中阐述了工业安全理论,认为导致事故发生的主要原因是人的不安全行为。Ramsey等[3]对2个工厂员工的不安全行为归类时发现,工人中大概有10%的行为是不安全的,其中有73%的行为与人相关。Reason[4]把不安全行为分为2类失误,一类是执行形成过的意向计划中发生的失误,另一类是建立意向计划中的失误。JaneMullen[5]定性的从组织因素和社会因素对员工的安全行为进行了研究。国内学者对员工不安全行为研究也比较多,尤其近年来矿工的不安全行为成为研究的热点。梁振东[6]利用ANP法对矿工的非意向不安全行为进行了定量分析,结果表明应急反应、应急演练、信息传递等是关键的影响因素。余若杰[7]在计算出因素权重基础上,建立了矿工不安全行为的发生机理框架模型。秦波[8]对目前我国关于矿工不安全行为的研究结果进行了分析,并提出未来应从组织和基层员工2个视角进行研究。李凯[9]从行为过程角度研究了煤矿员工的不安全行为,并利用风险管控理论的知识,构建了矿工不安全行为的综合防控模式。综上可知,国内外关于人的不安全行为研究视图1矿工不安全行为指标体系3.2ANP网络结构模型由指标体系可以看出,评价矿工不安全行为共有5个元素集,分别为个体、群体、环境、装备设施和作业,在构建ANP网络结构模型时,需要考虑这5个元素集及内部各元素之间的复杂影响关系,根据德尔菲法,最终由专家学者确定了元素集(一级指标)和各元素(二级指标)之间的影响关系,形成矿工不安全行为影响因素ANP网络结构模型(图2)。图中环形箭头表示元素集内部元素相互影响,双向箭头表示所连接的2个元素集内部元素相互影响,单向箭头表示箭尾元素集对箭头元素集有影响。4ANP模型求解4.1主要求解过程1)创建矿工不安全行为网络结构图。在SD软件中,根据矿工不安全行为的指标体系,先创建出5个元素集,然后在每个元素集中将所属的元素(节点)添加进去,得到基本的框架,再根据5个元素集及内部元素之间的影响关系,构建出它们之间的关联,最终形成煤矿员工不安全行为影响因素的网络结构图。2)建立判断矩阵。构建判断矩阵是ANP模型中角独特,成果也很丰富。但学者在建立矿工不安全行为指标体系时不够全面系统,尤其是很少学者把群体因素纳入评价体系中,因此在利用网络层次分析法研究矿工不安全行为过程中,加入了群体因素,使评价角度更加全面具体。2ANP和SD介绍2.1网络层次分析法(ANP)煤炭行业安全环境是极其复杂的,影响矿工不安全行为的因素众多,为了更好的考虑到这些因素间的相互作用,选用了网络层次分析法。该方法是T.L.Saaty教授在1996年提出,不仅具有AHP的优点,而且其网络结构考虑到因素集内部之间和因素集间的相互影响[10]。近年来,ANP在企业安全评价[11]、水电施工现场安全评价[12]、民航机务安全评价[13]等工业安全领域有广泛的应用。典型的ANP结构具有控制层和网络层2个部分,控制层至少有控制目标,网络层由所有影响因素构成,形成一个相互影响的网络结构。对于ANP的具体原理、

参考文献

引证文献

问答

我要提问