基于贝叶斯网络的跳频序列多步预测(无全文)

作者:张恒伟;杨有龙;朱原媛 刊名:计算机应用研究 上传者:

抱歉,该篇全文还没有人上传哦!我要 上传, 我要 求助

【摘要】根据跳频频率序列具有混沌特性,在相空间重构理论基础上提出一种用于跳频频率序列预测的贝叶斯网络模型。该模型将重构后的整个相空间作为先验数据信息,进而通过学习贝叶斯网络并利用贝叶斯网络推理算法达到对跳频频率多步预测的目的。仿真结果表明该方法具有良好的多步预测能力,并能有效地克服过拟合现象。

参考文献

引证文献

问答

我要提问