计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用研究

作者:侯山;陆秋凤; 刊名:信息记录材料 上传者:刘先梅

【摘要】随着我国现代科学技术的发展,计算机网络技术的应用在不同领域中越来越重要。在大数据时代中,人们把计算机网络技术转变成不同的形式而应用在网络研发中,从而形成新型网络技术,如人工智能技术,通过此种新型技术与计算机网络技术的相互结合,使得我国现代网络技术得到快速成长,不仅可解决人们的日常需求,还能提高人们的生活质量,让人们感受到在大数据时代下人工智能应用的便利性。基于此,本文从计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用研究方面入手,进行探讨分析。

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位监听。其可以利用两台多路音频解码器,将十六路音频信号编码压缩。随后经局域网,将其传送至音频处理服务器。3.3系统功能实现为保证中波发射台智能化监测系统稳定运行,首先,可进行音视频监控布点。即依据综合信息监测目的,在机房、控制室、变配电室等重要部位和解码器、适配器等前端关键信号设备端设置监控点,以便通过串口监测获得前直观运行信息。同时考虑到发射机、天线系统状态需现场感知。因此,在上述模块监控布点时,可以利用一台监测主机,利用Windows GDI+技术,对多路音频输入信号进行同步监测。随后直接输出运行温度、状态柱状图,以便后期监测维护。同时在音频出现故障后,同时显示浮标闪烁、声音报警信息。并以时间日志信息的方式,记录二十四小时的故障信息。在这个基础上,利用系统自带的录音回放功能,了解相应时间段监测信息,以便全方位了解节目输送效果。在具体操作过程中,除了需要在主控机房入口位置布置带有音频信号智能化监测功能的设备以外,根据发射机提供的接口具体情况,监测每部发射机的发射频率、发射功率、反射功率、不平衡功率、输出驻波比、工作温度、风机、电源情况。监测每个放大器的发射功率、不平衡功率、反射功率、工作温度和每个放大器模块的工作电压、工作电流以及过激励、过载、过热情况。监测激励器的发射频率、频偏、输出功率、反射功率、工作温度、输入信号、输出信号,实现整个播出流程的全方位覆盖。在整个中波发射无盲点监测监听的基础上,考虑到主控机房信号的复杂性,可在主控机房内设置温湿度探头以及烟感、水感等监测设备,通过对环境温湿度优劣程度监测,为设备维护、安全播出提供保障。系统具有良好的安全性和保密性,自动删除病毒,对进入网络的用户实施身份验证和录入方式检查,防止“黑客”混入后对系统进行破坏。为防止合法用户越权访问数据,对合法用户合理设置进入权限。系统具有严格的权限控制及数据加密机制,保证操作及数据安全。4总结综上所述,中波发射台智能化监测技术具有可靠性高、抗干扰性强、运行安全等特点,可以实现画面信息、实时数据共享。因此,在中波发射台将固态化发射机与计算机、智能化网络有机结合,构建面对中波广播发射系统局域网的远程微机监控体系,通过各发射台与上级主管部门的联网,实现信息共享,加强上级主管部门与发射台快速、有效、实时的信息交流,为将来组建全国的无线覆盖网络奠定基础。1引言在科技迅速发展的影响下,我们已迈入了大数据时代,计算机网络技术中的人工智能应用研究作为国际上未来几年发展的重要方向,对我们当今的生产生活有着重要意义,在1956年达特茅斯论坛上出现了人工智能(简称AI)一词,它是一门综合性学科,不仅包含了计算机科学、控制论、语言知识、神经性生理学等多种科目,十分广阔的应用空间让政府对此也多加重视,换而言之,人工智能技术是在计算机网络技术发展与大数据时代中应运而生的,是促进当今时代进步的动力源之一。2大数据和人工智能技术2.1大数据计算机技术的快速发展,让我们步入了大数据时代,那么什么是大数据呢?简单来说,大数据其实就是社会中的海量数据的信息集合体,其中“大”不仅指数据总量,还指它的数据类型,它是一种对高增长率、多样化的信息资产进行获取、管理、分析的新处理模式,其需要特殊的技术有效处理大量数据,比如云计算平台、数据挖掘、分布式数据库等,具有容量大、种类多、速度快、价值高等多种特征,它的出现是数据的资源化、科学理论的突破以及与云计算的深度结合,是其高科技时代的产物。2.2人工智能技术从本质上而言,人工智能技术是计算机技术的一个分支,当人们意识到它能给我们的生活带来巨大变化时,就把它看做是一

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