人工智能大数据伦理问题的研究

作者:严卫;钱振江;周立凡;肖乐; 刊名:科技风 上传者:叶福民

【摘要】在斯诺登事件后,人工智能大数据伦理背景下,对伦理问题进行深入研究。以人工智能大数据伦理问题需要跨学科的对话为主线,通过计算机技术及其在监视社会中的应用关系来探讨切实可行的出路。最后在教学和研究中提出价值和方向引导,呼吁相关人士采取行动。

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科技风 2019 年 10 月 电子信息 DOI : 10.19392/j. cnki. 1671-7341.201928085 人工智能大数据伦理问题的研究 严卫钱振江周立凡肖乐 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟215500 摘要:在斯诺登事件后,人工智能大数据伦理背景下,对伦理问题进行深入研究。以人工智能大数据伦理问题需要跨学科 的对话为主线,通过计算机技术及其在监视社会中的应用关系来探讨切实可行的出路。最后在教学和研究中提出价值和方向引 导,呼吁相关人士采取行动。 关键词:人工智能;大数据;伦理;算法 党的十九大提岀了推动互联网、大数据、人工智能的发展, 政府将加快国家数据治理平台建设,重点发展大数据技术,实 现“弯道超车”」1%尽管以大数据为基础,以人工智能为引擎的 新科技时代的到来势不可挡。但自从斯诺登事件曝光后,大数 据的伦理问题成为焦点。这种问题涉及包括计算机科学、计算 语言学和数字人文学科在内的大数据及其分析。首先,要考量 研究者自己的研究和教学实践,并对所从事的工作的伦理层面 负责。明确指岀,应更关注的是这涉及到的数据采集,因为今 天的大多数数据科学家(包括许多计算机专业学生)他们工作 中的一部分与数据处理有关。目前的焦点主要体现在“计算机 科学家应该在人工智能开发和使用的法律和道德方面发挥什 么作用?”针对这个问题科学家们普遍认为这是一项长期的研 究工作。人们有理由担心:斯诺登事件说明工业间谍情报机构 的监测活动和国家保护自己免受经济监测以求生存的现状。 这也会促使学生意识到数据监控的后果,促使教学人员将研究 和教学重点放在开发和部署新工具和伦理技术上,这将是一项 充满挑战的教学任务。 1斯诺登事件启发 2013年5月,爱德华•斯诺登飞往香港会见了格伦•沃尔 德和劳拉•普瓦特拉斯等记者,让他们得以接触有关大规模数 据的数千份机密文件。从那时起,《卫报》等众多媒体机构就一 直在研究他们能够接触到的文件,并对这些文件进行编辑和报 道,以了解他们所披露的有关信号情报基础设施的情况。其 中,至少包括:(1)威瑞森等电话公司被迫与美国国家安全局秘 密共享数百万美国用户的电话记录;(2)美国国家安全局和联 邦调查局直接从Facebook、谷歌、微软和苹果等科技媒体巨头 那里获取电子邮件内容,并在程序中进行数据挖掘;(3)英国政 府通讯总部正在窃听与美国国家安全局共享的光纤电缆以及 全球通讯;(4)美国国家安全局每天收集数以亿计的短信,包括 地理位置信息和金融交易信息等。 这就产生了一个问题:“面对这种情况,应该怎么做?”这些 发现表明,大量资源正用于收集公民通讯、储存和开采。不仅 美国公司销售监控设备,世界各地的公司也纷纷涉足这一行 业,并向非民主制度的政府销售监控设备。信号情报已经成为 一项大生意。这些从事数据挖掘和知识表示等相关领域研究 和教学的人必须承认,日常工作中可能直接或间接地被用于非 法或不可接受的目的。我们必须反思,我们的研究和教学是否 助长了非法政府和商业窃听。斯诺登事件印证了一个事实,网 络监测已经持续了很久。长期以来,部分政府和大公司等对数 据可疑使用、直接滥用并导致数据泄露;全球计算机科学部门、 商学院及相关机构对“大数据”的研究稳步增长;社会科学和人 文学科专家探索了研究大型文学、历史和哲学语料库的技术 等。然而,除了偶尔的新闻报道,大多数人没有关注这些进展。 这些通常被视为不值得广泛民主讨论的案例。斯诺登事件曝 光后,泄密核心的人,在世界范围成功地引发了一场激烈的、持 久的公开辩论。公众对这些问题的关注也

参考文献

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