基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用解析

作者:张文娟;任晓霞; 刊名:电子测试 上传者:王丽静

【摘要】通过对大数据网络技术的运用状况进行分析,认识到影响人工智能技术使用中存在的问题。旨在通过问题的分析进行网络技术的整合,不断优化人工智能的设计方法,改善大数据时代背景下计算机网络技术使用中存在的问题,积极构建有效的解决策略,以满足人工智能技术的使用需求。

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0引言在网络信息技术逐渐发展中,大数据作为当前网络信息传输的重要形式,人们对大数据网络信息的安全性关注较高,为了实现大数据网络信息资源的安全运行,应该将计算进灵活性的运用作为重点,满足当前网络信息资源的整合需求。但是,在以往网络信息技术使用中,存在着网络信息使用不安全以及网络数据缺少真实性的问题,这些现象的出现无法满足网络信息技术的使用需求。因此,在当前大数据发展背景下,为了实现计算机网络使用的有效性,应该通过人工智能技术的运用,避免网络虚假数据的出现,提高网络信息资源处理的目的性、针对性,为当前网络信息资源的运用提供支持。1人工智能1.1人工智能技术所谓人工智能,主要是通过计算机系统的运用,模仿人类行为方式、思维方式的一种全新的技术形式,这种技术具有较强的综合性。通过人工智能技术的使用可以发现,人工智能通过语言学、心理学以及哲学等知识的融合,可以提高人们对网络信息资源的处理能力,提高网络信息资源的使用水平。在当前大数据发展背景下,通过人工智能技术的使用,可以使机器对外部声音、图像反映等进行人类行为的模仿,满足人们对智能系统的使用需求[1]。1.2计算机网络中人工智能技术的优势通过对计算机网络系统运行状况的分析,在人工智能技术运用中,可以满足当前网络数据资源的使用需求,结合计算机网络中人工智能技术的使用特点,其优势性体现在以下几个方面:第一,网络运行的稳定性。在当前网络信息技术使用中,通过人工智能技术的运用,可以进行数据资源的有效交换,提升数据传递的整体效率,而且在人工智能技术使用中,可以保护保证网络系统运行的稳定性,展现人工智能技术使用的优势。第二,通过对计算机中人工智能技术的运用,能够构建智能化的网络管理体系,人工智能技术使用中,可以全面提升信息处理的速率及效率,并通过网络信息上层结构以及下层结构的处理,提升网络信息资源使用的效率。第三,提升网络系统的推理能力。伴随网络信息技术的发展,将人工智能技术运用在计算机网络系统之中,可以提高数据检索的效率,为网络信息资源的使用提供参考。2大数据时代计算机网络技术运用中存在的问题2.1智能水平相对落后在大数据时代发展背景下,社会公众对计算机网络的智能化需求逐渐增多,但是,在以往的网络技术使用中,缺少与人工智能融合的问题,这种现象的出现无法满足网络信息资源的使用需求。因此,相关的技术研发人员以及管理人员应该认清网络信息技术的发展方向,通过智能技术的创新,实现网络信息管理的智能化,充分满足人工智能技术的使用需求[2]。2.2受众的多元化伴随网络信息技术的发展,网络信息资源的传播效率逐渐提升,这种现象的出现也为受众群体带来的需求的变化。但是,在一些大数据网络信息资源运用中,存在着人工智能技术单一化的问题,这种现象不仅为工作人员带来的一定的压力,而且也容易引发受众群体出现抵触情绪,无法满足网络信息资源的使用需求[3]。2.3人工智能技术有待提升结合网络信息技术的发展状况,在人工智能技术运用中仍然存在着人工智能技术落后的问题,这种现象的出现会造成人工智能技术利用率不足以及工作效率较低的问题,这些问题的出现无法满足人工智能技术的使用需求。因此,在当前网络信息技术发展中,为了实现人工智能技术使用的有效性,应该通过网络化、现代化技术的运用,进行网络信息技术方案的创新,为网络信息技术的发展提供支持。3大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用3.1人工神经网络系统的运用通过对人工神经网络系统的分析可以发现,通过对项目数据资源的模拟,进行相关事件的处理,以实现人工神经网络的接受性、容错性。在人工神经系统与其他检测系统融合中,

参考文献

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