大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

作者:汤洪; 刊名:中外企业家 上传者:王春丽

【摘要】随着现代科技的发展,计算机网络技术也在不断的创新与进步,以满足人们日益增长的发展要求。基于目前的大数据时代的现状,人工智能逐渐运用于计算机网络技术当中,以其自身的优越性给人们的生活带来了极大的便利,人工智能不仅是实行信息处理智能化的关键,也是计算机网络技术发展的重要方向。本文就大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用进行分析与探究。

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2019.09 中外企业家 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用 汤 洪 (广东东软学院,广东佛山 528225) 当前世界信息技术不断的发展,科技水平逐渐的提高,人们越来越多的将计算机网络技术逐渐运用于日常生活当中,但是在计算机网络技术给人们生活带来便利的同时也存在着一些问题,如网络信息的数量的增加,数据规模不断扩大,网络的安全与管理问题日益严重等。所以对于现在信息网络发展的现状,将人工智能逐渐运用于计算机网络技术,能够对大数据进行管理运用,提高网络信息的安全性,促进计算机网络技术水平的快速发展。 1 人工智能的定义和特点 人工智能是计算机网络技术和通信技术结合产生的,主要是利用计算机的虚拟技术对人类进行模拟,模拟范围包括了人的思维和行为方式两个方面。人工智能具有智能化的特征,能让计算机在安全的环境下进行数据的处理,代替人们进行数据处理工作。人工智能是时代发展的产物,对人类的工作有较大的帮助,使人们能够在人工智能的辅助下保质保量的完成高强度的工作,对社会的进步发展有着很重要的推动作用[1]。 人工智能的特点主要表现在三个方面。第一,人工智能可以处理极难的计算机运算,从根本上解决无法确定的问题,并且能高效的处理模糊的信息,保障网络信息的安全。第二,人工智能具有较强的学习能力,能够对简单的数据进行推理,从而得到更高级的数据,缩减数据的查找时间,使网络运行的速度加快。第三,人工智能的运用使计算机的系统运行成本降低,在减少资源消耗的同时又准确处理了信息。总的来说,人工智能可以推动计算机网络技术向智能化发展。 2 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用 2.1 入侵检测技术的应用。入侵检测技术是计算机网络安全管理中非常重要的一个部分,可以保障网络安全,使计算机网络中的信息资源更加的完整且保密性和可用性更高。简单来说入侵检测技术是针对入侵行为的一种检测,主要是通过对网络数据和网络行为进行处理和分析,检查网络中有无违反安全的迹象,对可疑的数据自动摘除,从而保障网络数据的安全。入侵检测技术还能主动进行安全防护,避免网络系统遭受到危害,并形成相关的检测报告反馈给网络用户。通过入侵检测技术的运用,人们还可以对计算机网络的运行状态进行实时的检测,提高计算机网络的安全和性能,避免了因为操作问题而造成的失误。目前我国有很多系统都已经运用了入侵检测技术并且取得了很好的效果,像模糊识别系统、专家系统、人工神经网络系统等。 2.2 智能防火墙技术的应用。 防火墙对于计算机网络安全的重要性不言而喻,对于网络安全的保护有着不可替代的作用。防火墙主要是通过一个硬件和软件组合而成的在专业网、公共网、外部网、内部网之间形成保护屏障,它使所有数据的进出都要经过这道屏障。只要计算机在工作的状态,防火墙都能发挥其作用对计算机程序进行保护,把那些有害的信息进行拦截,较大程度上防止了非法用户的入侵,减少了有害信息对计算机网络安全的危害,使计算机能够安全的运行。智能防火墙技术相较于传统的防火墙具有更高的安全效益,不仅可以解决一些软件中存在的拒绝服务的问题,还能 抵制病毒的传播,降低大数据的运算量,对危害自动的进行防范[2]。所以,智能防火墙运用于现代计算机网络技术当中,对于计算机网络安全进行保护的同时还推动了网络的健康发展。 2.3 智能型反垃圾邮箱系统。智能型反垃圾邮箱系统可以轻松解决邮箱中垃圾信件的问题。随着计算机网络技术发展,人们对邮箱的使用越来越频繁,如果邮箱中出现大量的垃圾邮件或者广告邮件,不仅需要使用者花大量的时间去删除信件,还有可能错过重要信件的阅读,严重影响了邮箱的使用。

参考文献

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