基于限制合作博弈的产业集群企业利益分配研究

作者:王大澳;菅利荣;王慧;刘思峰; 刊名:中国管理科学 上传者:孔艳威

【摘要】产业集群内部企业组成协同创新联盟是促进联盟合作的有效途径,然而影响联盟企业合作最为关键的因素是如何合理公平的对联盟的利益进行分配。考虑联盟中企业合作能力为灰色信息且企业之间的依赖关系具有不完整性,本文首先,基于灰色系统理论定义了灰色授权算子;其次,运用Choquet积分对企业之间的依赖关系进行集成;再将这种依赖关系信息和Shapley模型结合起来建立了具有灰色授权机制的限制合作博弈模型,并证明了该模型满足有效性、对称性、可加性和哑元性公理。最后通过算例说明了该模型的可行性和实用性。

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1 引言产业集群作为当前产业发展中的一种重要形式,具有技术创新密集、规模经济突出和知识溢出等特征。产业集群形成后,集群内部的企业组成协同创新联盟,通过联盟合作促进集群内新兴创新企业的快速繁衍、成长,使相关产业得到延伸,逐渐形成协同创新网络,构成完整的产业链条,提升科技与知识创新的效率,形成持续创新发展的机制,进而有力带动整个新兴产业的发展。然而影响联盟企业合作最为关键的因素是如何合理公平的对组成联盟所获取的利益进行分配,利益分配是否合理直接影响联盟创新的可持续性和稳定性。如何有效解决合作联盟内的收益分配问题已成为国内外研究的重要课题。Shapley值及其改进的方法是研究合作联盟企业利益分配问题的重要方法之一。Shapley值是由Shapley于1953年提出的一种用以解决n人合作中利益分配问题的数学方法[1]。传统的Shapley值方法以合作联盟中每位成员具有相同的边际贡献为前提假设,然而在实际情况中,政治、经济、环境等因素可能会对联盟成员形成一定的约束。Aumann和Maschler最早提出了具有限制的合作博弈模型[2]。随后学者们探讨了参与成员之间其他形式的合作限制。Myerson通过无向图来描述成员之间是否具有双边交流,将连通图作为对可行联盟的限制,只有成员之间具有连接关系,他们才可以形成合作[3]。Gilles假设一个成员必须获得至少一个他的上级成员的许可才能和其他成员进行合作[4];Derks假设上级和下级所具有的权重不同,任何上级可以否决其下属的行为,因此成员必须得到所有上级的许可才可参与合作[5-6];Béal等[7]在研究具有限制性可能的合作博弈中,扩展了Herings等[8]提出的树形结构的平均边际树解,并获得了这些解的一些新的特性;孙红霞和张强[9]基于Faigle和Kern[10]提出的格结构思想,研究了具有联盟结构的限制合作博弈。张瑜等[11]利用网络协同系数对Shapley值进行优化对产业技术创新战略联盟中的创新主体在合作过程中的利益协调问题进行了研究。上述文献中考虑具有限制的合作博弈问题,前提条件都是参与人之间的依赖关系必须是完整的,即在一个联盟中一个成员要么被允许完全合作,否则他们不能参与合作。然而在实际的联盟合作中,企业在参与合作时,由于自生技术的局限性,产业集群环境的不确定性,企业只能发挥出一部分能力。企业之间以一定的参与率参加到联盟合作中,他们之间的收益分配问题具有非可加性。为了解释和刻画这种问题,就要弱化概率公理化刻画中可加性的条件。法国数学家Choquet[12]在1954年提出了关于容度的理论,来解释非可加的测度,并提出了有界随机变量关于容度的Choquet积分。Choquet积分是一种不满足可加性测度的非线性积分,是解决属性之间具有关联性的问题有效方法。如赵树平等[13]运用Choquet积分解决属性之间具有关联性的决策问题。现有的文献中已有很多学者利用Choquet理论对联盟成员以某种程度参与到联盟合作中的情况进行了研究。Gallardo等[14]考虑到联盟中的成员可能具有一定的自由度参与合作的情况,构建了联盟中参与人可主观的确定限制的博弈模型。孙红霞和张强[15]将经典合作博弈中的势函数和一致性推广到具有模糊联盟的合作博弈中,研究了具有模糊联盟博弈的Shapley值。孙红霞[16]研究了模糊联盟结构的合作对策的分配问题,定义了Chouqet积分形式的模糊联盟核心,并证明了Chouqet积分形式模糊Owen值属于其所对应的模糊联盟核心。孟凡永和张强[17]研究了具有Choquet积分形式的模糊合作对策

参考文献

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