基于因子分析的河北省各市综合发展水平评价

作者:邢静; 刊名:中外企业家 上传者:张杰

【摘要】文章比较和研究了河北省各市综合发展水平,运用统计软件SPSS对河北省11个市选取的12个指标进行因子分析,并对各市的综合得分进行排序。结合排序结果和各市实际情况提出了对其未来发展的建议。

全文阅读

1概述京津冀地区同属京畿重地,地位非常重要,京津冀协同发展旨在疏解非首都核心功能,解决北京的“大城市病”,并且有利于京津冀地区优势互补,走出一条科学持续的协同发展路子来。[1]河北各市的综合发展水平直接影响着京津冀协同发展的成效,所以将河北省各市进行因子分析以此分析各市的发展情况和存在的问题并提出建议,这对于河北省未来的发展和提高京津冀协同发展的成效有重要的参考意义。2研究方法因子分析法是利用降维的思想,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。[2]本文采用因子分析法,首先选取12个指标,对11个市的样本数据进行处理计算,将相关程度密切的几个指标归结为一个综合因子,用少数几个综合因子研究各市的综合发展水平。根据各个指标在因子上的载荷比重对各市的综合发展水平进行评分。3原始数据的选取及指标体系建立本文选取了河北省各市的12个指标,其中包括x1接待总人数(万人次)、x2旅游总收入(亿元)、x3地方财政一般预算收入(亿元)、x4住户存款(亿元)、x5房地产开发(万元)、x6财政支出(亿元)、x7普通中学数(个)、x8年末参加企业职工基本养老保险人数(万人)、x9从业人员年平均人数(万人)、x10环境治理指数、x11生态保护指数、x12一日游游客(百万人次)。数据来源于《河北统计年鉴(2016)》和相关网站。4因子分析借助变量的相关系数矩阵、巴特利特球度检验和KMO检验方法进行分析,大部分的相关系数都较高,各变量呈较强的线性关系,巴特利特球度检验统计量观测值为265.566,p值接近0,显著性差异,可以认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异,同时KMO值为0.638,根据Kaiser给出的KMO度量标准可知适合进行因子分析。综合分析因子解释的总方差和碎石图,我们最终确定提取三个因子,共解释原有变量总方差的88%,因子分析效果理想。表1旋转成分矩阵我们发现旋转后的公共因子的实际意义可以很好的解释。第一个主因子F1主要由x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9决定,故F1代表了各市的城市规模;第二个公共因子F2主要由x1、x2、x12决定,故F2代表了各市旅游业的发展;第三个公共因子F3主要由x10、x11决定,故F3代表了各市绿色发展的情况。由软件可求得各因子得分,根据因子贡献率可求出各市的综合得分F=48.317/88.106F1+21.205/88.106F2+18.584/88.106F3áááááááááááááááááááááááááááááááááááááááá?ááááááááááááááá表2因子得分和综合得分5结论及建议在城市规模因子F1上得分最高的前两个城市依次是石家庄市和唐山市,较小的城市有张家口市和承德市。但是石家庄市在旅游业发展指标F2上的得分并不高,反而张家口市和秦皇岛市的F2较高。石家庄市应加强旅游景区的宣传力度,在全国树立自己的形象品牌,可以尝试突出“红色文化古都”的旅游品牌。在绿色发展因子F3上得分较低的有唐山市,邢台市。要着重发展绿色产业,积极利用好国家政策的扶持以及相应的投资采用清洁生产技术,运用已经开发出的具有一定水平的环保产品,采用绿色营销策略。石家庄市的综合得分最高,而邢台市和沧州市综合得分最低,需要尽快加快城市的发展。可以借鉴其他城市的成功经验,并结合自身城市特点,加快城市的综合发展。基于因子分析的河北省各市综合发展水平评价@邢静$河北大学!河北保定071000文章比较和研究了河北省各市综合发展水平,运用统计软件SPSS对河北省11个市选取的12个指标进行因子分析,并对各市的综合

参考文献

引证文献

问答

我要提问