政府数据开放的几个待解难题

作者:陈亮; 刊名:人民论坛 上传者:郭敬杰

【摘要】政府数据开放需要解决数据基础不牢、数据管理不规范、数据安全威胁等问题。要规范政府数据采集、存储、利用和传播的各个环节,高度重视数据安全,确保政府数据的准确性、一致性和时效性,促进各业务部门、技术机构高效利用政府数据资源。

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近年我来国,很政多府地数方据也开已放经成建为成政或府正信在息积化极领建域设的政热府门数话据题开,放平台。政府数据开放是政府数据资源内部生成、协同共享和开放利用的过程。推进政府数据开放,是全面推进政务公开,打造廉洁政府、创新政府和服务型政府,增强“互联网+”政务服务能力的重要途径。当前,我国政府数据开放工作还面临一些问题、存在一些挑战。数据基础不牢,缺乏高质量的政府数据体系政府数据开放平台中的数据格式多样,既有机器可处理的格式,也有非机读格式,格式多样使得相关人员在处理数据前需要耗费大量的精力进行格式转换。在数据平台上以非标准化的方式发布政府数据,会导致政府各平台数据不兼容,容易产生“数据孤岛”,给政府数据关联带来难度,使语义、标准等方面存在很大的异质性,从而降低政府数据的利用率。数据质量包括用户对数据是否满足其需求的主观感知、数据本身及数据活动过程等。根据相关调查表明,很多政府机构认为,他们提供的卓越用户体验能力是被不准确的数据削弱的。如果政府数据本身质量低,会严重影响决策和政策制定过程,导致数据分析结果不准确。从主观方面来说,用户自身及其数据利用类型决定着数据质量。对于数据利用者来说,如果政府数据没有良好的质量,不但会增加对政府数据分析的投入,还会影响数据集的再利用过程,导致政府数据难以得到充分利用,甚至会影响政府公信力。在全世界范围内,政府数据开放面临的一个首要问题就是元数据(中介数据)质量问题。一方面,收集、处理元数据能够提升数据的适用性。但在数据平台上,元数据体系的缺乏会增加公众发现和理解数据集的难度。而通过元数据收集和处理开放数据,则易于提升政府数据的利用率。另一方面,较高质量的元数据能够拓宽数据的获取渠道。但如果数据标准不一致,对数据的描述不够准确、完整,就无法达到数据开放的目的。因此,在政府数据开放过程中,我们需要引入公共政策理论、法律法规来规范、约束政府数据开放过程,解决政府数据基础不牢,数据质量低的问题。优化数据管理,确保政府数据的真实性、时效性政府数据开放要求明确数据的出处:由谁创建或生成、数据来源于何处,要求政府部门必须对其生产和收集的数据负责。因此,政府数据生产、开放重在规范数据的采集、存储、利用和传播环节,数据内容管理重在确保数据的准确性、一致性和时效性。在数据生产和收集阶段,要实现跨部门、跨机构的数据整合与分析,从源头上保证数据质量,解决数据生产和收集部门的工作难度。同时,应解决数据出处不明确、产权归属不清晰等问题,提升发布或共享的数据质量,及时更新、修改生成的数据,尽量避免政府部门横向、纵向数据汇集产生不同程度的交叉重复。另外,还应明确政府数据分类标准,不断更新清理数据,对有效数据归档存储、过期失效数据标示清楚。政府数据应由政府统一发布、管理,按照数据类型统一数据口径,确保数据的一致性、真实性,并采用优化统计方法、监控数据质量等方式提升数据质量。同时,政府部门内部应进行数据一致性分析与梳理,在技术上统一数据采集和共享发布平台,拓展数据传播和利用渠道,制定各类数据发布、数据更新标准。另外,必须要遵循数据标准规范,减少数据格式转换,促进各业务部门、技术机构统一理解和规划政府数据资源,保证高效共享。目前,为了满足用户数据需求,发达国家在中央政府和地方政府间,普遍建立了政府数据集中管理和整合利用模式,通过多种途径整合前后台数据资源,并以集中的方式提供给用户,实现跨区域、跨平台的数据服务。我国在顶层设计、利用流程管理、资产化管理等方面,需要进行前瞻性战略布局,建立相应的政策法规体系、统一的政府数据共享开放平台,大力增进行业与行

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