我国花卉物流需求预测模型及其问题研究

作者:姜蔚霞; 刊名:现代商贸工业 上传者:初国卿

【摘要】针对我国花卉产业发展现状,基于GM(1,1)模型,从花卉产销情况入手,对我国2025年与2030年花卉总产量与销售总额进行预测,误差分析结果显示该模型平均相对误差较低,预测结果精度较高。根据预测结果,结合当前我国花卉物流发展情况,指出未来花卉物流运力不足将会严重制约花卉产业发展,提议须加强花卉供应链研究,促进花卉运输多元化发展,充分利用花卉运输资源。

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1 引言 自“十三五”以来,人均可支配收入得到显著提高,人们娱乐消费的比重逐步增大,花卉产业开始崛起。现今,一二线城市白领的已经成为花卉日常消费的主力军。2018年全国花卉产销形势分析报告指出,我国的花卉消费范围以一二线城市为中心,逐步向外围发展,消费群体不断扩大,整体呈良好的发展势头。如此带来庞大的花卉物流需求,我国花卉物流发展面临着新的挑战。 2 我国花卉物流研究现状分析 近几年,国内外关于花卉物流研究较少,主要分为花卉物流现状分析及花卉运输问题研究。在花卉运输方面,王立娟从花卉运输保鲜期入手,并以城市GDP总量与城镇居民人均收入情况为聚类指标,对云花的可达城市范围进行了分析研究。Christine Nguyen研究分析了过去20年中的加利福尼亚州的鲜切花市场发展情况,指出鲜切花的市场份额下降了44%,并提出通过建造新的花卉物流中心来通过花卉运输效率。Adela Poliaková分析研究了花卉运输的四种常用交通工具,指出汽运与空运运输优势明显,强调了长距离运输花卉必须冷链运输。刘帅,姜丽构建了基于FAHP的花卉冷链物流服务质量评价模型,其中对航空、铁路、公路这三种运输方式做了比较分析,并指出了其优缺点。宋志兰等人对云南的花卉物流需求进行了预测,指出未来五年云南花卉产量大幅增长,须加强冷链物流来满足物流需求。 在花卉物流现状方面,张荣忠从迈阿密先进的花卉物流模式入手,强调花卉保鲜运输是花卉物流中须重点关注的部分。邵砾群等人论述了国外先进花卉物流发展模式,从我国实际情况入手,提出了符合我国国情的发展意见。曹允春等人针对云花物流系统发展现状,详细分析了其存在的问题,提议通过流程再造的方式来建立新的花卉物流系统,并给出了初步实施方案。 总的来说,花卉物流需要全程冷链,对时效性要求很高。在实际运输中,花卉的在途损耗高达30%,空运是花卉物流的主要运输工具。如今花卉消费模式已完成从节庆式消费到日常消费的转变,日益增长的花卉物流需求量对花卉物流运输提出新的要求。 3 模型构建及预测结果 3.1 我国花卉产销现状分析 据表1可知,自2011年起,我国的花卉销售总额逐年上涨,其中鲜切花的种植面积占花卉种植总面积的4.85%左右,其销售额10.3%左右,属于花卉生产产值的主力军。 3.2 花卉销售额预测及分析 以2011年为起点,即在该点n=1,则原始数据列如下: x(0)={x(0)(1),x(0)(2),x(0)(3),x(0)(4),x(0)(5)}={1068.54,1207.72,1288.11,1279.45,1302.57} (1)根据GM(1,1)建模原理,对上述序列进行一阶累加生成: x(1)={x(1)(1),x(1)(2),x(1)(3),x(1)(4),x(1)(5)}={1068.54,2276.26,3564.37,4843.82,6146.39} 根据一阶累加数列,构建模型白化形式方程式如下: 式中:a,u为带估计参数。分别为发展灰数和内生控制灰数。设为待估计参数向量: 按最小二乘法求解,有 式中: 则 GM(1,1)的预测模型为: 对此式再做累减还原,得到原始数列的灰色预测模型为: (2)模型误差检验。 经过计算,得出模型的预测值、残差和相对误差如表2所示。 其中,花卉销售总额的平均相对误差为1.76%,鲜切花的平均相对误差为3.71%,均低于0.05,预测精度较高,不必建立GM(1,1)残差修正模型,亦有较高的预测精度。 预测结

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