基于动态Altmetrics数据的学术论文持续关注度研究

作者:魏绪秋;郭凤娇; 刊名:情报理论与实践 上传者:昝小多

【摘要】[目的/意义]针对目前学术论文评价指标数据的问题,深入研究指标数据的动态性、持续性特征及其规律,将有助于更合理的评价学术论文。[方法/过程]文章以2016年"Plos One"期刊且近一年有Altmetrics提及次数的学术论文为研究对象,提出了学术论文阶段重要性指标和学术论文阶段持续性指标,并对Altmetrics数据特征、学术论文阶段重要性和学术论文阶段持续性进行了分析。[结果/结论]研究发现:Altmetrics数据不仅具有动态性特征还具有稳定性特征,这为基于Altmetrics数据动态评价学术论文提供了基础;对大部分学术论文而言,其社交活跃期相对较早,少部分学术论文,社交活跃期相对较晚;大部分学术论文阶段持续性较短,少部分学术论文的阶段持续性较长。此外,本研究对上述现象的成因进行了分析。

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Web 2.0时代,随着社交媒体的发展,人们的学术交流活动也一分为二:以传统媒介如期刊、图书馆等为主的学术交流活动和以社交媒体如Blog,Facebook,Twitter,WeChat等为主的学术交流活动两种。上述两种学术交流活动产生出了两种不同的学术数据:以被引频次为主的传统数据,其主要用于量化学术论文的学术价值;以Altmetrics数据为主的社交媒体数据,其主要用于量化学术论文的社会价值。 随着国家“双一流”建设的推进,学术论文影响力评价工作显得尤为重要。学者们基于上述两种数据开展了大量的研究工作,如基于传统数据的学术论文影响力评价研究[1-3],基于社交媒体数据的学术论文影响力评价研究[4-6]。然而,无论是基于传统数据的学术论文影响力评价研究,还是基于社交媒体数据的学术论文影响力评价研究,均是以学术论文某一时刻点的学术交流活动所产生的数据为测度数据。在某种程度上,某一时刻点的数据可认为是静态数据。那么,就学术论文在不同的时间片段而言,学术交流活动所产生的数据的持续性、动态性特征是本文研究的出发点。目前已有研究基于动态引证数据开展了学术论文影响力评价研究工作[7-9]。本研究将基于动态Altmetrics数据,引入新的测度指标来评价学术论文的持续关注程度。 1 相关研究 相对于Altmetrics数据而言,被引频次运用于评价学术论文、期刊等质量的时间较早。早在1927年,Gross等就将被引频次作为评价科研研究重要性的依据[10]。在随后的学术影响力评价研究之中,学者们均将学术论文的被引频次作为学术论文影响力的重要依据或标准。在基于被引频次评价学术影响力的研究过程中,学者们也注意到了学术论文被引频次与被引时间对学术影响力的影响。 1)学术期刊影响力评价中的动态指标。 在学术期刊影响力评价中,学者们引入了即年指标[11]、影响因子[12]、5年期影响因子[13]等指标数据:即年指标为学术期刊某年发表的学术论文在当年被引证的篇均次数,影响因子是学术期刊前两年发表的学术论文在该年的被引证次数与该学术刊前两年发表学术论文数量的比值,5年期影响因子是学术期刊前5年发表的学术论文在该年的被引证次数与该学术期刊前5年发表学术论文数量的比值。由即年指标、影响因子、5年期影响因子的描述可知,上述指标在评价学术期刊时,充分考虑了学术论文被引频次与被引时间对学术期刊影响力的影响。因此,即年指标、影响因子、5年期影响因子在一定程度上可以看作为学术期刊影响力评价的动态指标。 2)学术论文影响力评价中的动态指标。 刘昌来等以每篇文章的被引用情况为基本指标,同时为了减少被引用频次受文章刊出时间的影响,对被引频次进行加权处理,获得“加权被引频次”作为文章影响力评选的指标[9]。赵蓉英等在即年指标、影响因子、5年期影响因子的思想基础上,提出了学术论文引证因子的测度方法,从而综合考虑被引频次与被引时间对学术论文的学术价值的影响[7]。在深入研究学术论文引证文献的基础上,魏绪秋构建了基于动态引证数据的学术论文综合影响力评价体系,从作者层面、文献层面、学科层面三个层面,影响广度、影响深度两个维度来动态评估学术论文影响力[8]。因此,基于动态引证数据开展学术论文影响力评价研究既考虑学术论文被引频次对学术论文影响力的作用,又考虑学术论文被引证时间对学术论文影响力的作用情况。 2010年,Priem等首次提出了Altmetrics,旨在用storage,links,bookmarks,conversations等指标数据来测度学术论文影响力[14]。此后,Altmet

参考文献

引证文献

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