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【摘要】大数据时代,以个人身份信息和交易记录为主要内容的金融消费隐私呈现出“动态性”、“多样性”、“财产化”的特点。大数据技术对于信息的深度挖掘也使得消费者面临授权之初难以预见的风险。传统的分配模式和“同意-使用”规则在实践中存在授权不清、使用不明的困境。因此,需要对消费者信息进行类型化分析,构建起更为合理、有效的分配和保护机制。