基于神经网络集成的财务舞弊识别方法

作者:高媛嫒 刊名:《科技经济市场》 上传者:刘星

【摘要】为提高财务舞弊识别的精确度及泛化能力,本文以SpssModeler14.2为平台,利用bagging和Boosting算法构建神经网络集成分类器,建立财务舞弊识别数据流,并对结果进行了分析。结果表明,Boosting算法构建的神经网络集成分类器精确度高,泛化能力强,能更有效的识别财务舞弊。

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