一种Hadoop下的剖分遥感影像并行处理方法

【摘要】本发明属于影像处理技术领域,公开了一种Hadoop下的剖分遥感影像并行处理方法,包括:部署无线传感器,选择簇头,分簇,簇内节点构成简单图模型:通过S103得到簇内所有节点在簇内所处的位置,将每个节点当做图的一个顶点,每两个相邻节点间用边相连接;所述简单图模型为图像的显著性模型;簇内权值的计算;簇内权值的计算后进行网络数据认证;网络数据认证后进行数据库的缓存管理。本发明解决了传统的SVM分类方法的构造基于单机环境,受限于CPU的计算能力和内存的大小,只能串行处理遥感影像文件,仍然需要消耗很长的时间的问题;本发明图像数据处理效果清晰,准确率高。

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