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【摘要】神经网络集成是机器学习和神经计算重要研究领域,通过训练有限个神经网络个体,并将其结论进行适当的合成,可以极大提高学习系统的泛化能力,已经成为一种有广阔应用前景的工程化神经计算技术。本文讨论了神经网络集成的理论方法及其研究进展,并对该领域进一步研究的问题进行了探讨。