图像分割中的交叉熵和模糊散度算法

作者:薛景浩;章毓晋;林行刚 刊名:电子学报 上传者:汪波

【摘要】本文将交叉熵和模糊散度应用于图像分割中,提出了四种最优灰度阈值选取算法.其一是基于均匀分布假设的最小交叉熵算法,其二是利用后验概率的最大类间交叉熵算法,其三是类间最大模糊散度的改进算法,其四是最小模糊散度算法.针对图像阈值化分割的要求,在后两种算法中构造了一种新的模糊隶属度函数.本文采用均匀测度和形状测度比较各算法的性能.利用多种类型测试图像得到的分割结果,显示了所提算法的有效性和通用性.

参考文献

引证文献

问答

我要提问