一种新型支持向量机(无全文)

作者:杨强;吴中福;余萍;钟将 刊名:重庆大学学报(自然科学版) 上传者:

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【摘要】讨论了现有的用于分类的支持向量机 (SVM)所确定的边界在抗干扰方面的局限性。在此基础之上提出了一种新型支持向量机,即基于边界调节的支持向量机,并利用K-T条件得到了这种支持向量机的对偶目标函数。通过对人工数据集和真实数据集的仿真实验表明,相对于L1-SVM而言,基于边界调节的支持向量机具有更少的支持向量和更好的推广性能。

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