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  • 分类: 格式:PDF 积分:0 机构:青岛科技大学,信息科学技术学院 上传者:李杰 上传时间:

    摘要:针对传统声纹识别方法实现过程复杂、识别率低等问题, 提出了一种基于ResNet-LSTM的声纹识别方法.首先采用ResNet残差网络提取声纹的空间特征, 其次采用LSTM长短期记忆循环神经网络提取声纹的时序特征,通过ResNet与LSTM结合的特征提取方法获得了同时包含空间特征与时序特征的深度声纹特征. 实验结果表明,采用ResNet-L...

  • 分类:社会科学总论 格式:PDF 积分:0 机构:西藏大学,信息科学技术学院 上传者:张宝合 上传时间:

    摘要:随着信息技术的发展,信息技术人才培养的需求越来越多,涉及面越来越广,不仅涉及到在校的本专科、研究生,还涉及到在职人员、农牧民等.结合区域特点,针对不同人员培训信息技术的需要构建多层次的信息技术人才培养模式显得尤为重要.虽然人才培养模式的定义较多,但其核心问题基本一致.文章从人才培养模式核心的培养目标、培养过程、培养制度和培养评价四个方面,...

  • 分类:文化、科学、教育、体育 格式:PDF 积分:0 机构:南通大学,信息科学技术学院 上传者:韦红吉 上传时间:

    摘要:研究生创新创业教育的开展有助于丰富我国高层次人才的培养内容.根据地方综合性大学研究生创新创业的培养现状,文章作者提出将创新创业教育融入研究生培养的全过程,即以构建研究生课程体系为依托,以创新创业导师队伍建设为保障,合力搭建政府、高校、企业三方参与的研究生创新创业实践平台....

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:山东工商学院,计算机科学与技术学院,山东省高等学校协同创新中心:未来智能计算,山东省高校智能信息处理重点实验室(山东工商学院),大连海事大学,信息科学技术学院 上传者:吕晓霞 上传时间:

    摘要:在标签均衡分布且标注样本足够多的数据集上,监督式分类算法通常可以取得比较好的分类效果.然而,在实际应用中样本的标签分布通常是不均衡的,分类算法的分类性能就变得比较差.为此,结合SLDA(Supervised LDA)有监督主题模型,提出一种不均衡文本分类新算法ITC-SLDA(Imbalanced Text Categorization ...

  • 分类:航空、航天 格式:PDF 积分:0 机构:大连海事大学,信息科学技术学院 上传者:赵宇喆 上传时间:

    摘要:半球谐振陀螺是利用哥氏效应测量角速度的新型固态陀螺,在全角模式下具有噪声低、带宽高和动态范围大的特点,并且可以直接用于读取角度信号,拥有良好的应用前景.针对全角模式下的主要误差来源——阻尼不均匀项,在二维谐振子振动模型的基础上,简要介绍了Lynch平均法,并结合驻波进动方程,重点梳理了"四力控制"法、方位角自适应补偿法和"虚拟旋转"法等误...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:南通大学,信息科学技术学院,南通大学,信息科学技术学院,南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室 上传者:阮小云 上传时间:

    摘要:为提高软件缺陷严重程度的预测性能,通过充分考虑软件缺陷严重程度标签间的次序性,提出一种基于有序回归的软件缺陷严重程度预测方法ORESP.该方法首先使用基于Spearman的特征选择方法来识别并移除数据集内的冗余特征,随后使用基于比例优势模型的神经网络来构建预测模型.通过与五种经典分类方法的比较,所提的ORESP方法在四种不同类型的度量下均...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:大连海事大学,信息科学技术学院 上传者:王佳 上传时间:

    摘要:自动调制分类在无线频谱异常检测和无线电环境感知中将发挥重要作用.随着深度学习算法的突破,调制分类任务可利用神经网络达到前所未有的高分类精确度.文中提出了一种新颖的神经网络,称为长短期卷积深度神经网络(LCDNN).该网络创造性地结合了长短期记忆网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)和深度网络体系结构的优点.该模型无需人工提取特征,并可直...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:大连海事大学,信息科学技术学院 上传者:魏钦 上传时间:

    摘要:异常检测是数据挖掘中的一个重要研究方向,当前大多数基于密度的异常检测算法常常基于样本分布假设,敏感于近邻参数k并且缺乏对集体异常点的检测能力.针对这些问题,提出了一种基于核密度估计的核密度波动算法.定义了可以综合评估数据点邻域内和邻域外核密度值波动的核密度波动因子,将其作为检测指标,并制定检测规则来识别异常点,这一指标可以综合考虑数据点的...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:大连海事大学,信息科学技术学院 上传者:江杰英 上传时间:

    摘要:为帮助运维人员提前发现未知风险,减少因异常风险带来的损失,提出多种特征融合的异常检测方法.对关键性能指标(KPI)进行多维度的特征提取,使用主成分分析方法(PCA)进行降维,对降维后的数据按照时序模式,使用小波分解提取出高频特征与低频特征,使用极限梯度提升(XGBoost)模型进行异常检测.实验结果表明,该方法有较好的普适性、查全率和准确...

  • 分类:工业技术 格式:PDF 积分:0 机构:大连海事大学,信息科学技术学院 上传者:戚佩奇 上传时间:

    摘要:针对线性调频连续波雷达在多目标环境下配对计算复杂度高以及实际中可能产生的频谱重叠问题,文中提出一种变周期三角波结合恒频连续波的调制方式.通过对差频信号进行频域恒虚警检测,结合Chirp?Z变换高效地进行频率估计;配合高效的频谱配对算法,利用恒频波段和三角波段对虚假目标进行两次筛选,结合改进的容差函数高效地完成对虚假目标的去除.通过仿真实验...

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